复合材料压力容器相对于传统的金属压力容器，具有耐腐蚀、重量轻和可设计性强等特点，故其在航空航天领域得到了广泛的应用。它的结构设计问题也日益被关注，迄今国内外已对该类容器的结构设计和强度校核开展了许多研究。对该类容器进行了结构优化设计，基于有限元方法研究了温度和缠绕角对该类容器爆破压强的影响。但以上工作均未考虑结构参数和作用载荷的不确定性。

        事实上，复合材料压力容器制造和服役中具有诸多不确定性，如：纤维缠绕角、筒体半径等几何参数的误差；材料本身由基体和纤维组分的不确定性导致的物理参数和纤维强度的不确定性；容器内压的波动性，等等。为解决复合材料压力容器的不确定问题，一些文献采用了概率可靠性方法。考虑了设计变量的随机性，采用Monte-Carlo(MC)方法和响应面法对容器结构进行了概率可靠性分析。对具有随机参数的容器开展了可靠性寿命预测。总之，目前对复合材料压力容器结构分析和设计大多仍基于确定性方法，虽概率可靠性方法有所应用，但往往采用MC 法，计算效率低，且尚未考虑当结构参数的概率统计特性无法获得时的不确定性。

        在不确定性问题的可靠性方法中，包括概率可靠性方法和区间可靠性方法。概率可靠性分析的关键在于确定各不确定参数的概率分布函数，这就需要充足的统计信息。然而对于研究对象属于小样本、贫信息问题，其不确定参数的概率统计难以获得或根本无法获得。此时，区间可靠性方法将是更为合理的选择，由于该法只关注不确定参数的取值区间，而无需不确定参数的概率统计，为此它被作为概率方法的补充。在区间可靠性分析中，结构响应区间的上下界其实就是其极大值和极小值，因此，区间问题可被转化为优化问题。提出了区间数程序化方法，解决了区间参数结构优化问题。研究了基于凸模型的区间参数结构可靠性优化问题。采用区间分析方法和粒子群优化方法来研究具有区间参数的车桥耦合系统的结构动态响应问题。